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随着生成式人工智能的快速发展，一个由AI驱动的营销新纪元已经到来 。信息获取方式从SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化）的“关键词排名”转向“自然语言对话 ” ，品牌与用户的连接点正在发生根本性迁移 。这场变革不仅重构了流量入口 ，更是品牌认知与信任体系的重塑。在此背景下，GEO（Generative Engine Optimization ，生成式引擎优化）应运而生 ，成为企业在AI搜索时代构建核心竞争力的关键能力 。
11月7日，由中欧AI与营销创新实验室、Xsignal奇异因子、中欧-特赞AI与商业创新研究基金共同主办的“AI驱动营销新范式—GEO白皮书发布暨AI搜索时代的品牌竞争力论坛 ”成功举办 。中欧国际工商学院在人工智能与营销领域的重要研究平台——中欧AI与营销创新实验室携手 Xsignal奇异因子 ，联合发布《AI搜索时代：从GEO到AIBE的品牌新蓝图|GEO白皮书|2026》（以下简称“GEO白皮书”） ，系统呈现GEO时代最新的市场趋势 、技术路径与企业实践案例。本次论坛汇聚学界专家 、业界领袖与前沿技术专家，旨在搭建一个跨界交流的平台 ，探讨 “AI × 营销 × 品牌 ” 的新范式 ，助力企业在AI搜索时代抢占认知高地、构建长期竞争力 。
中欧国际工商学院副院长兼中方教务长 、经济学教授 、桑坦德经济学教席教授朱天发表致辞 。他指出，AI技术给传统的信息获取方式带来冲击 ，生成式AI的介入使用户无需经过传统的搜索门户 ，便能直接获得整合后的答案，这导致品牌曝光与触达的逻辑也随之发生颠覆。他强调，中欧AI与营销创新实验室与校友企业Xsignal奇异因子共同研发的这本“GEO白皮书 ”作为“产学研”深度融合的成果 ，系统地回应了AI搜索新时代给品牌建设带来的核心挑战 ，为企业如何构建新的品牌竞争力提供了前沿的理论框架与实战指南 。他强调，AI技术革命或许是驱动中国经济迈向下一个“春天 ”的关键力量 ，希望这本GEO白皮书 ，能够为在变革中探索前行的企业点亮航灯 。
复旦大学计算与智能创新学院特聘教授、北电数智首席科学家 、清华大学电子工程系兼职教授 、国家级领军人才计划入选者窦德景以“人工智能大模型的突破点和产业级应用 ”为主题发表演讲。他从技术角度阐释了当前火热的大模型技术Transformer架构的核心突破——自注意力机制如何有效解决自然语言处理中的上下文理解难题，同时 ，他厘清了“参数”概念 ，明确指出参数指的是神经网络中神经元之间的连接权重数量。
基于对人脑结构的分析，窦德景提出了颇具启发性的预判：10万亿参数规模即可达到人脑10%的能力水平 ，因此盲目追求百万亿参数并不经济 。他特别肯定了国产模型DeepSeek的突破性贡献：“通过大规模强化学习 ，以更小参数和算力实现了与GPT-4相媲美的性能 ”，是“中国人在AI近70年发展中的最大贡献 ” 。
在应用层面 ，他分享了生成式AI在人力资源、汽车 、保险及医药等领域的成功案例 ，并特别指出养老产业是机器人最具潜力的应用场景。展望未来，他认为，生成式AI在内容创意方面仍面临“幻觉”挑战 ，而其ToC成功的关键或在于能否打造出吸引用户“消磨时间”的爆款应用 。
随后 ，中欧国际工商学院市场营销学教授 、市场营销学系系主任、中欧AI与营销创新实验室研究主任 、中欧 x 特赞AI与商业创新研究基金执行委员会主席王琪与Xsignal奇异因子创始人及CEO 、中欧校友刘震（EMBA2019）共同发布《AI搜索时代：从GEO到AIBE的品牌新蓝图|GEO白皮书|2026》 。
王琪聚焦“白皮书 ”核心研究成果，系统阐述了AI时代品牌建设的新范式。王琪指出 ，随着中国大模型月活用户接近5亿、全球突破12.7亿 ，用户信息获取方式正在发生根本性转变 。用户开始在大模型平台搜索信息，这为品牌与用户的连接打开了新窗?
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